某省级电力：常态监测
某省级电力：常态监测

项目背景

       随着电力公司明细业务监测工作开展的不断深入，对各监测业务的广度和深度提出了更高要求。
电力公司互联网部承担着保障公司管理精益、运营健康、发展高效的重要使命，在公司党组的领导下，建立了全面监测、异动分析、反馈改进的闭环管理机制，初步实现对营销、生产、财务等专业的关键业务的监测与分析。

项目建设内容

      常态业务监测遵循国网公司信息化建设规范、融合国内外及行业标准，基于公司全业务统一数据中心，利用大数据等最新技术，充分发挥多元化数据接入的优势，通过基于大数据对业务数据进行分析，到达监督各业务部门，并为公司领导的经营决策提供分析数据支撑。

      常态业务监测利用大数据平台大数据技术推进实时监控、动态监测关键数据，多方拓展数据监测方向，构建电力数据监测体系，提升电力全网数据一体化运营能力。依托业务监测模型，基于大数据平台流批结合的计算框架技术，实现监测数据的实时采集、实时调用、实时分析。

      基于专业的数据资产管理组件和工具，提升电力数据价值和数据质量，推动运营监测业务高效开展，切实发挥电网监测、监控作用。统一各业务系统接入存储标准，核查业务数据中台与源端数据一致性，将查出的漏接、错接数据进行整改完善，规范数据，强化数据治理，提升数据质量，提高模型准确性。

      结合相关业务规则和积累的监测经验，将业务规则中定量、定性规定具体化为模型中的筛选、分组、计算、统计等条件，对反映具体业务内容的特定字段设定判断、限制等条件，用查询分析、多维分析、数据挖掘等多种技术手段来优化提升业务监测模型质量。通过固化后的业务监测模型，持续监控和分析业务处理的流程和数据，发现趋势、异常和错误，识别可能存在问题或风险较大的业务环节，把握总体、突出重点、创新监测方式。

      利用大数据平台优势能快速有效的进行全量数据监测，结合业务目标，掌握各基础数据表之间的关系，具体到表、字段，梳理从最小颗粒度数据到所需要的监测数据的计算逻辑，在大数据体系中对数据进行关联、整合、加工形成满足监测需求的数据集合，生成指标数据构建业务监测指标库，按分析特征构建预警、检测、分析类型指标体系，不断积累基于大数据的业务监测分析指标，实现成果共享。

项目成果

·管理效益 统一数据来源，打破信息孤岛，破除原各业务需求部门和数据应用部门自行设计、统计数据中存在的数据质量问题、数据口径不一致的情况。通过全面的监测分析，可快速定位问题所在，以数据支撑业务，解决了常态业务监测问题、数据质量等问题，进一步提升运营管理水平和工作效率。

经济效益
通过对业务的专项主题分析，提供规范化分析模型，实现重点业务的常态化监控，及时的从业务监测数据结果发现问题，并通知相关业务部门对应处理，达到精准分析、精准投资目标，从而促进公司效益提升。

社会效益
通过持续深化开展基于大数据的业务监测分析工作，基于营销、财务业务系统、PMS系统、95598、ERP等系统，利用大数据分析处理技术，突破传统模式下专业、资源壁垒，实现业务数据的多维度分析，利用统计数据有效的指导业务部门的业务方向，达到准确分析、精准投资，提升用户电压合格率，提高供电可靠性，减少用户投诉，切实的提升了用户的用电体验。